분류 전체보기95 [파이썬문법] 8. iterable variables 1. Tuple Tuple은 sequence형 자료구조를 담기에 적합하다. 원소간에 순서가 있다. 그러나 리스트처럼 데이터를 수정할 수 없다. 튜플을 생성하기 위해선 괄호 내에 데이터를 순서대로 적고 꼭 콤마를 적어줘야한다. 튜플은 수정, 추가, 삭제가 불가하기 때문에 리스트처럼 indexing하여 원소를 수정하려고 하면 error가 발생한다. tuple을 생성하여 변수할당하는 것이 packing, 할당된 원소를 다시 각 변수에 나눠주는 것을 unpacking이라 한다. 앞서 언급했듯이 list와 같이 indexing, slicing을 통해 원소를 추가, 수정, 삭제하는 것이 불가하기 때문에 method 함수 중 .index나 .count, .add 등을 사용한다. 2. Set 집합 또한 값을 바꿀수 없.. 2021. 12. 15. [C언어문법] 13. Sort/Search Algorithm/자료구조 1. Sort 1) insertion sort 임의의 데이터를 기존 데이터에 대입한 후 적절한 위치에 삽입하면서 정렬하는 방식을 뜻한다. 이는 순차적으로 오름차순 정렬에 부합하는지 비교하면서 진행되는 방식이다. 2) selection sort 나열된 전체 데이터 중에서 최소값을 찾아 왼쪽으로 정렬하는 방식이다. 3) bubble sort 이웃한 두 데이터를 지속적으로 비교하여 오름차순으로 정렬한다. 한 단계가 끝날때마다 가장 큰 수가 마지막 자리에 오게되며, 이를 리스트의 마지막 자리에 저장한다. 2. search 1) sequential search(linear search) 정렬되어 있지 않은 data set에서 일반적으로 활용된다. 첫 데이터부터 찾고자하는 데이터와 같은지 비교한다. 찾게되면 해당 .. 2021. 12. 14. [계량경제학] 12. autocorrelation 1. sources, Nature of Autocorrelation 1) Inertia 자기상관이란 주로 시계열데이터에서 많이 관측되는 특성이다. 예를 들어, GDP, 수출입지표, 고용지표 등 이전 관측자료가 다음 관측치에 큰 영향력을 행사하는 데이터에서 많이 발견된다. 간단히 생각해보면 98년도 외환위기가 이후 수십년간 한국경제에 큰 영향을 미쳤기 때문에 해당년도의 변화가 계속 영향력을 행사한다. 이 경우 t시기의 error term과 s시기의 error term간에 공분산이 0이 아니게 되어 여지껏 살펴봤던 Gauss-Markov Thm의 핵심가정이 흔들리게 된다. 이렇게 되면 자연스레 t-test 등 여지껏 해왔던 것들을 할 수 없게 된다. 2) Specification bias: excluded .. 2021. 12. 14. [파이썬문법] 10. function 1. Fuctions 문제해결에 필요한 명령문을 그룹화하여 독립적으로 구현한 것이다. 이를 그룹화하여 명명할시 반복적으로 활용할 수 있다는 장점이 있으며, 인자를 변경하여 재활용할 수 있다. 파이썬에는 크게 3가지 종류의 함수가 존재한다. 1) built-in function: print(), input(), len() 등 python interpreter에 내장된 함수다. 2) library package: import modulename을 통해 불러온 module의 함수다. 3) user-defined: 위 두 함수를 적절히 조합하여 특정 기능의 구현할 수 있는 함수를 직접 정의한 것이다. 이 중 이번 게시글을 통해 user-defined function의 기본적인 구현방법을 확인해본다. 1) bui.. 2021. 12. 10. [계량경제학] 11. Heteroscedasticity 1. Homoscedasticity vs Heteroscedasticity Homoscedasticity는 regression model의 핵심적인 assumption이다. 특정 관측치를 회귀식에 대입했을 때 발생하는 오차 ε가 모든 관측치에 대해서 동일할 때, 회귀식의 오차가 동분산을 갖는다고 표현한다. 그러나 현실에서 동분산이 나타나기란 매우 어렵다. 단적인 예로, 설명변수 GDP가 종속변수 제조업 매출액을 예측하는 회귀식이 있다고 가정하자. 이 때 GDP가 낮으면 제조업 매출액이 회귀식에서 크게 벗어나지 않는다. 즉, 회귀식의 오차가 작다. 그러나 GDP가 매우 큰 특정 국가에서는 제조업 매출액이 회귀식에 의한 예측값과 크게 차이나는 것을 확인할 수 있다. 만약 동분산이 현실에서도 적용되었다면 GD.. 2021. 12. 9. [경제수리통계학] 7. Sampling distribution: univariate 1. Random Sample 모집단에 대해 복원반복추출을 진행한다. 복원반복추출은 두가지 특성을 가진다. 첫째, 추출된 random variable(r.v)를 기록한 뒤 다시 모집단에 넣어 "복원"한다. 둘째, 복원되었기에 매 추출시행 때마다 특정 r.v가 추출될 확률이 고정된 체로 "반복"된다. 이 때문에 추출된 sample의 r.v는 independent & identically distributed, 즉 i.i.d라는 성질을 갖게 된다. 이 i.i.d가 sample을 통한 population 추정의 핵심가정이 된다. 이 때, independent는 이전에 추출된 r.v가 배제되지 않고 다시 모집단에 속한 체로 표본추출이 시행되었다는 점에서 이전의 사건과 현재의 사건간의 확률적 의존이 없음을 뜻한다.. 2021. 12. 9. [계량경제학] 9. multiocollinearity 1. Nature of multicollinearity 다중공선성에는 두가지 종류가 있다. 첫째, 두 변수가 완벽한 선형관계에 놓이는 완전공선성, 두번째는 완벽하진 않지만 상관성이 매우 높은 다중공선성이 그것이다. Ch.8에서 보았듯이 X변수가 모형 내에 존재하는 상황에서 Z변수를 넣는 경우, 1종오류를 범할 가능성이 있다. 만약 1종오류를 범했다면 X와 Z간의 상관계수에 따라 LS estimator의 분산이 위 식대로 도출된다. X와 Z의 상관성이 매우 높은, 즉 다중공선성이 존재하는 상황이라면 b2는 E(b2)=β2라서 과녁의 중앙에 존재하지만, V(b2)가 Z변수를 포함하지 않은 경우의 분산인 V(b2*)보다 커지게 되어 산발적으로 존재하는 모습이 된다. 이 경우 LS estimator b2는 BL.. 2021. 12. 8. [계량경제학] 10. Dummy Variable Model 1. Motivation dummy variable을 사용하는 동기는 명확하다. 키와 몸무게처럼 정량적 지표로 표기할 수 있는 데이터는 문제가 회귀분석을 할 때 문제가 되지 않는다. 그러나 성별 혹은 인종과 같은 정성적 지표는 dummy variable이라는 정량화 변수를 거쳐야만 한다. 아래 표기한 예시와 같이 남녀간 임금격차를 회귀분석을 통해 확인할 때 dummy variable이 사용된다. LS of y on (1, X)인 regression model이 있다. 이 때 X는 연차, Y는 임금을 나타낸다. 따라서 자연스레 상수는 초봉이 되고, 연차 앞의 회귀계수는 임금상승률이 된다. 남녀간 모형의 구조는 똑같고 데이터가 나눠져있을 때 이를 비교하기 위해선 하나의 모형으로 합쳐야할 필요가 있다. 2. .. 2021. 12. 8. [계량경제학] 8. model specifications 앞서 Ch.7에서 하나의 설명변수로 종속변수를 설명하는 simple regression에서 벗어나 2개 이상의 설명변수를 활용하는 multiple regression model을 살펴봤다. Ch.8에서는 multiple regression의 함정을 살펴 이를 보완할 방법을 공부한다. 모형을 정교화할 때 살펴봐야할 사안들은 다음과 같다. 첫째, 종속변수를 설명함에 있어 특정 독립변수를 삽입하는 것과 방출하는 것 중 어느 것이 효과적인가? 둘째, 종속변수를 설명함에 있어 특정 독립변수의 형태는 선형이 효과적인가, 비선형(log, 제곱 등)이 효과적인가? 셋째, 데이터를 측정하는 과정에 있어서 오차가 발생하진 않았는가? 넷째, 표본의 분포가 정규성을 따른다는 가정이 그릇되진 않았는가? 다섯째, 설명변수와 잔차.. 2021. 12. 8. [계량경제학] 7. multiple regression model 1. Model & Assumptions 2. Interprtation of β 회귀분석식에서 회귀계수(coef of regression), β는 다음과 같이 해석된다. 1) direct effect β 그 자체는 다른 독립변수의 변화량이 0일 때, 오직 해당 독립변수의 변화량이 종속변수의 변화량에 미치는 영향력을 나타낸다. 이는 종속변수에 대한 특정 독립변수의 편미분을 통해 도출할 수 있다. 2) indirect effect 그러나 세상은 복잡계인지라 특정 독립변수의 변화량이 종속변수의 변화량으로 직결되지만은 않는다. 즉, 다시말해 특정 독립변수의 변화가 다른 독립변수의 변화로 이어지게 되고, 이 다른 독립변수의 변화가 종속변수의 변화로 이어지는 간접적인 영향력 또한 존재한다는 것이다. 따라서 특정 독.. 2021. 12. 8. [파이썬문법] 7. list 1. list members = ['홍길동', '김대건', '정약용', '최양업'] 과 같이 list를 생성할 수 있다. 혹은 members = list(iterable variable)을 통해 생성할 수 있다. 이 때 iterable variable이란, 문자열, list, tuple, dictionary, set 등의 원소를 갖는 반복가능객체를 뜻한다. list는 같은 속성을 공유하는 변수를 그룹화하여 생성할 때 활용된다. 리스트 원소로 숫자, 문자열, 리스트 등 모든 자료형 값이 사용될 수 있으며, indexing과 slicing을 통해 원소에 접근하여 이를 수정할 수 있다. 문자열을 list화하는 방법은 크게 두가지가 있다. (1) list함수, (2)split()함수 활용이 그것이다. 이를 통해.. 2021. 12. 3. 이전 1 ··· 5 6 7 8 다음 반응형
